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在MATLAB下调试Caffe

发布时间:2019-06-07 07:07 来源:未知 编辑:admin

  Caffe本身是C++、CUDA语言编写的。在调试模型、参数时,根据运行log、snapshot很难实时反馈当前训练的权值情况,也难以捕捉算法存在的bug。

  MATLAB则是非常适合算法设计、快速迭代的利器,只需要做少量工作就能编写出复杂的算法,调试非常方便,位于workspace中的变量随时都能打印,无论是一维、二维还是三维数据,都能直观显示,从而有利于定位算法设计问题,减少调试时间。

  Caffe中有两种Wrapper:Python和MATLAB。Python是开源工具,用户无需付费即可使用,缺点是语法不够灵活,尤其算法描述,与商业软件不能比。MATLAB支持几乎你所知道的所有矩阵变换、数值计算、随机过程、概率论、最优化、自适应滤波、图像处理、神经网络等算法。

  如果你希望自己编译依赖,可以到这里下载Caffe所有依赖包(,提取码:yuqZm1)

  在命令行中,配置好Caffe运行所需要的环境变量后(否则matcaffe会运行失败),输入matlab&,这样就启动了MATLAB窗口。

  运行分类demo程序。分类的结果返回到scores,maxlabel两个工作空间变量中。

  到这里我们只是运行了简单的demo,接下来分析classification_demo.m这个文件内容。

http://sec-ir.com/diaoshilicheng/246.html
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